.svg 404、.woff 404、.woff2 404解决办法
1、打开服务器IIS管理器，找到MIME类型。
2、添加MIME类型 添加三条：
文件扩展名 MIME类型
.svg image/svg+xml
.woff application/x-font-woff
.woff2 application/x-font-woff
.flv video/x-flv
.mp4 video/mp4
.m3u8 application/x-mpegURL
.ts video/MP2T
.3gp video/3gpp
.mov video/quicktime
.avi video/x-msvideo
.wmv video/x-ms-wmv
thinkphp 语法错误: unexpected ‘?>’
在使用thinkCMF时，下载安装的评论插件中，打开页面会有这种报错。
原因是在模板中使用了这种代码{$vo.create_time|date='Y-m-d H:i:s',###}，根源的原因没去查，看报错提示应该是那三个井号（###）在模板编译的时候没有被替换掉，但是这种伪php代码其实完全可以不用使用的，直接使用{date('Y-md H:i:s',$vo.create_time)}不是更直观，更好吗。何必弄那么多的脱裤子放屁的代码在模板里！！！ Continue reading
省市县区域名称与邮编JSON
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import requests url = "https://fanyi.baidu.com" res = requests.get(url) ck = res.cookies print(ck) print(type(ck)) print(ck.keys()) # 获取cookie中所有键名，以list格式输出 print(ck.items()) # 输出 <RequestsCookieJar[<Cookie BAIDUID=3A6AD66348038CBCB3BB6927F4A2CD77:FG=1 for .baidu.com/>, <Cookie locale=zh for .baidu.com/>]> <class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'> ['BAIDUID', 'locale'] [('BAIDUID', '3A6AD66348038CBCB3BB6927F4A2CD77:FG=1'), ('locale', 'zh')] |
获取cookies是通过response的cookies 属性，可以通过res.cookies["cookie_name"]的方式获取。
并且需要注意的是，这个是一个RequestCookieJar的实例，也就是说，在requests的操作里的cookie一般都是包装到了 Continue reading
[Python] – 爬虫之lxml库的用法
HTML 示例代码
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text = ''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a> </ul> </div> ''' |
python2报错 UnicodeDecodeError: ‘utf8′ codec can’t decode byte 0xbc in position 0: invalid start byte
这不是编码问题，是网址有压缩，下面是py2的写法
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import urllib2, StringIO, gzip s = urllib2.urlopen('http://mrdede.com/') h = s.read() #print h compressedstream = StringIO.StringIO(h) gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream) data = gzipper.read() print data |
python获取所有数据,获取redis库中所有键值对
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import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) r = redis.Redis(connection_pool=pool) len = 0 key_list = [] print r.pipeline() keys = r.keys() for key in keys: key_list.append(key) pipe.get(key) if len < pipe_size: len += 1 else: for (k, v) in zip(key_list, pipe.execute()): print k, v len = 0 key_list = [] for (k, v) in zip(key_list, pipe.execute()): print k, v |
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。
设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？
答案是肯定的，节约的时间是客户端client和服务器redis server之间往返网络延迟的时间。这个时间可以用ping命令查看。
网络延迟高：批量执行，性能提升明显
网络延迟低（本机）：批量执行，性能提升不明显
某些客户端（java和python）提供了一种叫做pipeline的编程模式用来解决批量提交请求的方式。
这里我们用python客户端来举例说明一下。 Continue reading
1、python连接redis操作数据
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('foo', 'Bar') print (r.get('foo')) # 输出 Bar |
2、python连接redis操作线程池
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() pipe_size = 100000 r.set('foo2', 'Bar2') print (r.get('foo2')) # 输出 Bar2 pipe = r.pipeline() pipe_size = 100000 |
3、decode_responses=True:这样写存的数据是字符串格式
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import redis r = redis.Redis('127.0.0.1', 6379,decode_responses=True) |
4、获取库中所有键名
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keys = r.keys() print(keys) |
windows下后台启动redis
打开命令行窗口
启动服务命令：redis-server --service-start
停止服务命令：redis-server --service-stop
启动指定的配置文件：redis-server --service-start redis.windows-service.conf