四 11

thinkphp 语法错误: unexpected ‘?>’

Posted on 2019年4月11日 by 织梦先生

在使用thinkCMF时，下载安装的评论插件中，打开页面会有这种报错。

原因是在模板中使用了这种代码{$vo.create_time|date='Y-m-d H:i:s',###}，根源的原因没去查，看报错提示应该是那三个井号（###）在模板编译的时候没有被替换掉，但是这种伪php代码其实完全可以不用使用的，直接使用{date('Y-md H:i:s',$vo.create_time)}不是更直观，更好吗。何必弄那么多的脱裤子放屁的代码在模板里！！！ Continue reading →

四 08

省市县区域名称与邮编JSON

Posted on 2019年4月8日 by 织梦先生

省市县区域名称与邮编JSON

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四 07

[Python] – 爬虫之lxml库的用法

Posted on 2019年4月7日 by 织梦先生

[Python] – 爬虫之lxml库的用法

HTML 示例代码

text = '''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
     </ul>
 </div>
'''

text = '''

<div>

<ul>

<li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>

<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>

<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>

<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>

<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>

</ul>

</div>

'''

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四 07

python2 UnicodeDecodeError: ‘utf8′ codec can’t decode byte 0xbc in position 0: invalid start byte

Posted on 2019年4月7日 by 织梦先生

python2报错 UnicodeDecodeError: ‘utf8′ codec can’t decode byte 0xbc in position 0: invalid start byte

这不是编码问题，是网址有压缩，下面是py2的写法

import urllib2, StringIO, gzip

s = urllib2.urlopen('http://mrdede.com/')

h = s.read()

#print h

compressedstream = StringIO.StringIO(h)

gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)

data = gzipper.read()

print data

import urllib2, StringIO, gzip

s = urllib2.urlopen('http://mrdede.com/')

h = s.read()

#print h

compressedstream = StringIO.StringIO(h)

gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)

data = gzipper.read()

print data

四 07

获取redis库中所有键值对

Posted on 2019年4月7日 by 织梦先生

python获取所有数据,获取redis库中所有键值对

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
len = 0
key_list = []
print r.pipeline()
keys = r.keys()
for key in keys:
	key_list.append(key)
	pipe.get(key)
	if len < pipe_size:
		len += 1
	else:
		for (k, v) in zip(key_list, pipe.execute()):
			print k, v
		len = 0
		key_list = []

for (k, v) in zip(key_list, pipe.execute()):
	print k, v

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

len = 0

key_list = []

print r.pipeline()

keys = r.keys()

for key in keys:

key_list.append(key)

pipe.get(key)

if len < pipe_size:

len += 1

else:

for (k, v) in zip(key_list, pipe.execute()):

print k, v

len = 0

key_list = []

for (k, v) in zip(key_list, pipe.execute()):

print k, v

Redis 安装及常用命令

Redis可视化管理工具、集群管理工具

四 07

Python Redis pipeline操作

Posted on 2019年4月7日 by 织梦先生

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。

一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。

设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？

答案是肯定的，节约的时间是客户端client和服务器redis server之间往返网络延迟的时间。这个时间可以用ping命令查看。

网络延迟高：批量执行，性能提升明显

网络延迟低（本机）：批量执行，性能提升不明显

某些客户端（java和python）提供了一种叫做pipeline的编程模式用来解决批量提交请求的方式。

这里我们用python客户端来举例说明一下。 Continue reading →

四 07

python连接redis操作数据

Posted on 2019年4月7日 by 织梦先生

1、python连接redis操作数据

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf8 -*-

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

r.set('foo', 'Bar')
print (r.get('foo'))
# 输出 Bar

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf8 -*-

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

r.set('foo', 'Bar')

print (r.get('foo'))

# 输出 Bar

2、python连接redis操作线程池

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf8 -*-

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline()  
pipe_size = 100000

r.set('foo2', 'Bar2')
print (r.get('foo2'))
# 输出 Bar2

pipe = r.pipeline()  
pipe_size = 100000

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf8 -*-

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline()

pipe_size = 100000

r.set('foo2', 'Bar2')

print (r.get('foo2'))

# 输出 Bar2

pipe = r.pipeline()

pipe_size = 100000

3、decode_responses=True:这样写存的数据是字符串格式

import redis

r = redis.Redis('127.0.0.1', 6379,decode_responses=True)

import redis

r = redis.Redis('127.0.0.1', 6379,decode_responses=True)

4、获取库中所有键名

keys = r.keys()
print(keys)

0 1	keys = r.keys() print(keys)

下面详细介绍redis数据库的使用 Continue reading →

四 07

windows下后台启动redis

Posted on 2019年4月7日 by 织梦先生

windows下后台启动redis

打开命令行窗口

启动服务命令：redis-server --service-start

停止服务命令：redis-server --service-stop

启动指定的配置文件：redis-server --service-start redis.windows-service.conf

四 06

redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to localhost:6379.

Posted on 2019年4月6日 by 织梦先生

python2,python3,pip安装redis后报错

redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to localhost:6379.

这是因为没有安装redis，redis安装方法>>

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方法一通过python的requests包：

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下面详细介绍redis数据库的使用 Continue reading →