$arr = [1,4,8,10,6,2,30];
echo '这是原始数组<br>';
print_r($arr); //
echo '<br>'; //
$count = count($arr);
$x = 1; //
for(;$count>1;$count--){
	echo '第【'.$x.'】轮比较开始 >> $count=' . $count;
	for($i=1;$i<$count;$i++){
		if($arr[$i]>$arr[$i-1]){
			$tmp = $arr[$i];
			$arr[$i] = $arr[$i-1];
			$arr[$i-1] = $tmp;
		}
		echo '<br>'; //
		print_r($arr); //
	}
	echo '<br>'; //
	$x++; //
}

$arr = [1,4,8,10,6,2,30];

echo '这是原始数组<br>';

print_r($arr); //

echo '<br>'; //

$count = count($arr);

$x = 1; //

for(;$count>1;$count--){

echo '第【'.$x.'】轮比较开始 >> $count=' . $count;

for($i=1;$i<$count;$i++){

if($arr[$i]>$arr[$i-1]){

$tmp = $arr[$i];

$arr[$i] = $arr[$i-1];

$arr[$i-1] = $tmp;

}

echo '<br>'; //

print_r($arr); //

}

echo '<br>'; //

$x++; //

}

输出结果： Continue reading →

一 17

php 二维数组按某个键值排序

Posted on 2019年1月17日 by 织梦先生

php 二维数组按某个键值排序,二维数组排序

方法一以单列值排序：

其中 array_column(数组,数组中的某个键值) 从多维数组中取出某个键值的一列返回一个一维数组；

array_multisort(数组(一维数组),排序方式(SOTR_ASC,SOTR_DESC),其他数组(可以是二维的)) Continue reading →

一 16

2018年度GtiHub开源项目TOP 25：数据科学&机器学习

Posted on 2019年1月16日 by 织梦先生

本文作者 Pranav Dar 是 Analytics Vidhya 的编辑，对数据科学和机器学习有较深入的研究和简介，致力于为使用机器学习和人工智能推动人类进步找到新途径。2018 这一年中，作者在每个月都会发布一份开源项目月度推荐榜单，而本文则是对全年开源项目的盘点和总结。

前沿

关于托管代码、与团队成员合作以及充当展示个人写代码技能的「在线简历」，最好的平台是哪个？问及任何一位数据科学家，他们都会让你去 GitHub。近年来，GitHub 作为一个真正具有变革性的平台，已经改变了我们托管甚至写代码的方式。

但这还不是全部。此外，它还是一个学习平台。如果你问怎么学习的话，我可以给你一个暗示——开源项目！

世界领先的科技公司通过在 GitHub 上发布其热门算法的代码，对项目进行开源。2018 年，在 Google 和 Facebook 等公司的带领下，这类开源项目大幅增加。其中最好的那部分开源项目，写代码的研究者还提供了预训练模型，从而让你我这些人不必再浪费时间从头开始创建高难度的模型。 Continue reading →

一 16

常用正则表达式

Posted on 2019年1月16日 by 织梦先生

正则表达式，新手见它的感觉就是“这都什么玩意，乱七八糟的，完全不知所云”，但学会它就会体验那种一行代码抵数十上百行，效率飞起的感觉，简直不要太爽。今天小肆先把我自己收藏的一些正则表达式写法分享给大家，当然想深入学习如何写正则表达式，可以去w3c看看教程。
干货
一.校验数字

数字：

^[0-9]*$

^[0-9]*$

n位的数字： Continue reading →

一 16

用Python爬取金融市场数据

Posted on 2019年1月16日 by 织梦先生

一、写在前面

由于在平时的工作中，需要对某信托网的信托在售和资管在售数据进行统计分析，但是一条一条的输入，显然太过耗时耗力，于是萌生了写个爬虫的想法。

一门计算机语言，可以当做是在模仿人的目的或意图来进行一系列行为或动作，所以在写代码之前，首先要弄清楚你要干什么，如果是你，你每一步的动作是什么，然后将这一步步的动作通过代码传递给计算机，让计算机高效的帮你完成即可。

本文结合正则表达式和比较流行的beautifulsoup(bs4)，对网页进行解析并提取数据，因此在正式进行之前，有必要简单介绍下正则表达式和bs4. Continue reading →

10个Python库

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Posted on 2019年1月16日 by 织梦先生

1. BeautifulSoup

Beautiful Soup是一个可以从HTML，XML进行提取文件的Python库，日常我们使用爬虫进行数据抓取回来之后，往往需要进行数据解析。

使用它能让你开心愉快提取里面的爬回来的数据。

2. Arrow

用过datetime标准库的同学都知道，这个库每次需要import各种时间模块格式化，非常不友好，arrow直接接受各种时间(datetime，date，timestamp)类型转化为Arrow类型，然后进行各种格式化操作，非常方便。很是人性化，简直是居家旅行必备良药 Continue reading →

必备！人工智能和数据科学的七大 Python 库

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Posted on 2019年1月15日 by 织梦先生

【导读】作者汇总了2018年针对数据科学家/AI的最佳库、repos、包和工具。本文对其进行了梳理，列举了人工智能和数据科学的七大Python库。

本文作者Favio Vázquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍最好的库、repos、packages以及工具。

一年结束，作者列出了2018年的7大最好的Python库，这些库确实地改进了研究人员的工作方式。 Continue reading →

如何用Python进行数据分析？

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Posted on 2019年1月15日 by 织梦先生

1.为什么选择Python进行数据分析?

Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。

另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此，学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说，是一件非常节省学习成本的事。 Continue reading →

十二月份恶意软件之“十恶不赦”排行榜

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Posted on 2019年1月15日 by 织梦先生

时光荏苒，2018年瞬息而逝，在2018年的最后一个月份里，国外安全公司的研究人员发现， SmokeLoader在12月份跻身“十恶不赦”恶意软件名单。其作用主要用于加载其他恶意软件，如TrickbotBanker，AZORult Infostealer和PandaBanker，自2011年以来，研究人员已经关注此程序，在通过两次活动激增后，去年12月首次进入前10名。

尽管2018年所有加密货币的价格普遍下降，显现出了加密货币的泡沫属性，但恶意加密软件仍占前10名中名额的一半之多，占据了前4名。Coinhive 连续13 个月雄踞被统计恶意软件的第一位，全球近12%的组织受其影响。Emotet是一个用作恶意软件分销的高级木马，此次跃升至第五位，而Ramnit则是一种窃取登录凭据和其他敏感数据的银行木马，本月在第8位重回前10名。 Continue reading →

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自定义菜单事件推送

方法一 以单列值排序：

方法一以单列值排序：