并发：同一时间段有几个程序都处于已经启动到运行完毕之间，并且这几个程序都在同一个处理机上运行，并发的两种关系是同步和互斥；
互斥：进程之间访问临界资源时相互排斥的现象；
同步：进程之间存在依赖关系，一个进程结束的输出作为另一个进程的输入。具有同步关系的一组并发进程之间发送的信息称为消息或者事件；
并行：单处理器中进程被交替执行，表现出一种并发的外部特征；在多处理器中，进程可以交替执行，还能重叠执行，实现并行处理，并行就是同事发生的多个并发事件，具有并发的含义，但并发不一定是并行，也就是说事件之间不一定要同一时刻发生；
多线程：多线程是进程中并发运行的一段代码，能够实现线程之间的切换执行；
异步：和同步相对，同步是顺序执行，而异步是彼此独立，在等待某个事件的过程中继续做自己的事，不要等待这一事件完成后再工作。线程是实现异步的一个方式，异步是让调用方法的主线程不需要同步等待另一个线程的完成，从而让主线程干其他事情。
异步和多线程：不是同等关系，异步是目的，多线程只是实现异步的一个手段，实现异步可以采用多线程技术或者交给其他进程来处理。
python怎么实现异步执行函数，分析一下下面的例子：
定义了一个装饰器 async 和 A 、B 两个function
A 里面sleep 10s , 然后打印 a function 字符串
B 里面直接打印 b function 字符串
我们顺序调用两个功能：
A(）
B( )
实际结果：
b function
10s…
a function
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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
#coding:utf-8 from threading import Thread from time import sleep def async(f): def wrapper(*args, **kwargs): thr = Thread(target = f, args = args, kwargs = kwargs) thr.start() return wrapper @async def A(): sleep(10) print "a function" def B(): print "b function" A() B() |
故事一：
“阻塞”与”非阻塞”与”同步”与“异步”不能简单的从字面理解，提供一个从分布式系统角度的回答。
1.同步与异步
同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)
所谓同步，就是在发出一个*调用*时，在没有得到结果之前，该*调用*就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。
换句话说，就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果。
而异步则是相反，*调用*在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在*调用*发出后，*被调用者*通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。 Continue reading