Rattle-易于学习的R分析工具-是使用R进行数据挖掘的流行GUI。它提供了数据的统计和可视摘要，转换了易于建模的数据，从数据中构建了非监督模型和监督模型，并展示了性能以图形方式对模型进行分类，并对新数据集进行评分。最重要的功能之一（根据其作者）是，通过图形用户界面进行的所有交互都被捕获为R脚本，可以独立于Rattle界面在R中轻松执行。
Rattle是免费的（与Libre中一样）开源软件，其源代码可在Bitbucket上获得，使用gnome做为图形用户界面。我们为您提供了自由查看代码，将其用于任何您想要的目的以及随意扩展它的自由，没有任何限制，只不过如果您随后分发所做的更改，则还需要分发您的源代码。
R语言编写的数据分析工具Rattle的安装过程其实是很简单的，但是由于每个开发者的机器环境都是不同的，所以难免会出现各种各样五花八门报错。 Continue reading
操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。 Continue reading
1.为什么选择Python进行数据分析?
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。
另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此，学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说，是一件非常节省学习成本的事。 Continue reading