本文作者 Pranav Dar 是 Analytics Vidhya 的编辑，对数据科学和机器学习有较深入的研究和简介，致力于为使用机器学习和人工智能推动人类进步找到新途径。2018 这一年中，作者在每个月都会发布一份开源项目月度推荐榜单，而本文则是对全年开源项目的盘点和总结。

前沿

关于托管代码、与团队成员合作以及充当展示个人写代码技能的「在线简历」，最好的平台是哪个？问及任何一位数据科学家，他们都会让你去 GitHub。近年来，GitHub 作为一个真正具有变革性的平台，已经改变了我们托管甚至写代码的方式。

但这还不是全部。此外，它还是一个学习平台。如果你问怎么学习的话，我可以给你一个暗示——开源项目！

世界领先的科技公司通过在 GitHub 上发布其热门算法的代码，对项目进行开源。2018 年，在 Google 和 Facebook 等公司的带领下，这类开源项目大幅增加。其中最好的那部分开源项目，写代码的研究者还提供了预训练模型，从而让你我这些人不必再浪费时间从头开始创建高难度的模型。 Continue reading →