字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
#方法 #描述 ------------------------------------------------------------------------------------------------- D.clear() #移除D中的所有项 D.copy() #返回D的副本 D.fromkeys(seq[,val]) #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用 D.get(key[,default]) #如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None D.has_key(key) #检查D是否有给定键key D.items() #返回表示D项的(键,值)对列表 D.iteritems() #从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象 D.iterkeys() #从D的键中返回一个可迭代对象 D.itervalues() #从D的值中返回一个可迭代对象 D.keys() #返回D键的列表 D.pop(key[,d]) #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值 D.popitem() #从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回 D.setdefault(key[,default]) #如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None D.update(other) #将other中的每一项加入到D中。 D.values() #返回D中值的列表 |
二、创建字典的五种方法方法一: 常规方法
# 如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便
0 |
>>> D1 = {'name':'Bob','age':40} |
方法二: 动态创建
# 如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
0 1 2 3 4 |
>>> D2 = {} >>> D2['name'] = 'Bob' >>> D2['age'] = 40 >>> D2 {'age': 40, 'name': 'Bob'} |
方法三: dict–关键字形式
# 代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
0 1 2 |
>>> D3 = dict(name='Bob',age=45) >>> D3 {'age': 45, 'name': 'Bob'} |
方法四: dict–键值序列
# 如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
0 1 2 |
>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)]) >>> D4 {'age': 40, 'name': 'Bob'} |
或
0 1 2 |
>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40))) >>> D {'bob': 40, 'name': 'age'} |
方法五: dict–fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化
0 1 2 |
>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0) >>> D5 {'A': 0, 'B': 0} |
如果键的值没提供的话,默认为None
0 1 2 |
>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B']) >>> D3 {'A': None, 'B': None} |
三、字典中键值遍历方法
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3} # 方法一 >>> for key in D: print key, '=>', D[key] y => 2 x => 1 z => 3 >>> for key, value in D.items(): # 方法二 print key, '=>', value y => 2 x => 1 z => 3 >>> for key in D.iterkeys(): # 方法三 print key, '=>', D[key] y => 2 x => 1 z => 3 >>> for value in D.values(): # 方法四 print value 2 1 3 >>> for key, value in D.iteritems(): # 方法五 print key, '=>', value y => 2 x => 1 z => 3 |
Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
public class test { public static void main(String[] args) { String s = "C"; switch (s){ case "A": System.out.println("A"); break; case "B": System.out.println("B"); break; case "C": System.out.println("C"); break; default: System.out.println("D"); } } } |
在Python中要实现同样的功能,
方法一,就是用if, else语句来实现,比如:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
from __future__ import division def add(x, y): return x + y def sub(x, y): return x - y def mul(x, y): return x * y def div(x, y): return x / y def operator(x, y, sep='+'): if sep == '+': print add(x, y) elif sep == '-': print sub(x, y) elif sep == '*': print mul(x, y) elif sep == '/': print div(x, y) else: print 'Something Wrong' print __name__ if __name__ == '__main__': x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") operator(x, y, s) |
方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
#coding=gbk from __future__ import division x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) def operator(o): dict_oper = { '+': lambda x, y: x + y, '-': lambda x, y: x - y, '*': lambda x, y: x * y, '/': lambda x, y: x / y} return dict_oper.get(o)(x, y) if __name__ == '__main__': o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") print operator(o) |